要处理的数据越来越多，货代也是时候改变了！

　　货代对于同行间的会议参与度普遍非常高，参会过程中也看得出，每个货代老板都在寻求公司发展的转机。其实当即货代技术可发展的空间很多：货代电商、货代聚合、云货代操作系统、大数据分析……我认为真正困扰货代老板的并不是这些idea，而是理想目标究竟距自己有多远，如何开展才能达成预期目标。

　　对于货代企业而言，生存的最大的风险来源于“外部”，其核心是通过“协作”来提升“效能”，所以，信任、归属、温度成为管理的主要手段。这也就决定了在互联网时代，货代SaaS企业的经营管需要新聚焦：新管理、新技术、新融合三个点上。

　　大数据是近年来我们货代行业经常听到的一个概念，它的特征是：大量、多样、快速、高质量。很多人都在尽可能让自己的能力更靠近“大数据统计分析”，希望能借此改善货代公司的运行情况。但我们会发现，这4个词只是在描述两个事实——数据的“大”与“快”，这些并不能帮助我们更好地进行商业决策。难道我们对数据的需求仅仅停留在“大”与“快”这两个方面吗？我们到底应该怎样去使用它呢？

　　那么货代公司怎么才能把握住技术呢，回答这个问题之前，我们首先应该正确看待数据价值，在货代市场，运用大数据让我们了解贸易公司和工厂的货主们想要什么，因此我们能更好的帮助他们快速获得想要的资源。所以，大数据帮助我们理顺了供需关系，而不能指望大数据来直接做“救赎”。所以，数据不可能是万能的，数据帮助我们制定明智的商业决策。我觉得有句话总结的很好：大数据不解释因果关系，只关心相关性。

　　Skylog在数据处理方面，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据；实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。

　　最后关键的一点是：提供企业级定制化服务。即运用到可定制化的技术、资源及数据来帮助企业搭建属于自己的营销大平台，让企业“零投入”享受供应链系统，并优化自己的管理模式。Skylog货代系统SaaS模式可以根据每个货代业务流的不一样，以及货代各职位涉及功能需求不同，根据客户需求进行模块配置和定制开发，并可以设置灵活分级权限等。

　　与趋势同行，货代如何实现转型与升级？必然要依托互联网时代下的先进技术手段，通过运用互联网信息化技术、SaaS技术，大数据技术等，运用全面专业的货代管理系统、物流供应链SaaS云平台，打通上下游供应链的全域物流来实现互联互通，从而实现货代的重大升级。