没有制度规范，货代大数据就成了一把尖刀

大数据和网络，如今逐渐渗透到我们生活的方方面面。信息畅通本会提升企业的社会公信力和人们的工作效率。但如果一家企业或是一个行业没有制度约束的化，“数据高效化”反而会成为一把直刺要害的尖刀，使很多问题尖锐化并产生大量负面的迭代效应。

举个例子说下，最近网上接二连三爆出高铁霸座，从表面上看，或许是人心不古，又或坏人变老了。可其深层原因却是管理者缺乏相应的权限。这让我联想到另一件事。去年有个新闻，国外一列飞机票卖多，空乘没座位了。于是强制拖拽一个乘客下机，过程中还弄伤了乘客。这就是另一个极端。霸座人的惩治措施，我们最后也在网上看到了，在有录像证据的情况下，最后做出裁定：拒绝对此人售票半年加一定金额的罚款。通过霸座还有卡地铁等人等事情，我们应该有更多监控同时给执法者更多预防事故的权限。

放归到货代行业中，很多货主总会抱怨货代公司不好，其绝大多数并不是能力不够，费用不合适。只要货代公司业务水平中上，价格合理，长期合作其实也是水到渠成的事。不换贫而患不均，很多货代业务因为人情，就出现加塞，因为是老客户就差异对待升运价多赚点，这要是没发现还好，如果发现可就会给客户心中留下极差的印象。

在货代沟通方面，货主想要占更多便宜，赢取更优惠运价，这没什么不对。问题就是出在了货代身上，利用自己的大数据信息，不合规范优惠，就会产生很多不利的影响，甚至可能会直接牵扯到很多长期合作的货代业务。个别优惠，货主欣然接受；遇到行情不好，适当升价也还好；但要是个别升价，就会影响到货代公司的信誉问题。继滴滴杀熟后，昨日微博又爆出飞猪杀熟，想来这也引起了网友的强烈不满和维权上的共鸣。

大数据是把双刃剑，即能帮我们赢得客户，也能因为贪婪损失很多客户，关键在谁来用。有一个健全良好的机制才是关键。货代公司想要实现跨越，就要规范自身，而Skylog正是一个很好的货代帮手，这款上海货代操作系统能将业务进度数据化，各种数据标准化，各种货主信息统一化处理。不仅货代，想要公司能有所承建，标准和规范就要像一把尺子一样，规范每个圈里的人，让人们感觉到公平就能给人以靠谱和放心。