客户的需求一直在增加，货代应如何优化自身

　　前段时间，有个货代老板咨询我货代公司为什么越来越难获得客户认可？其实这是很多货代公司都面临的问题，自身的业务能力没有大幅波动，这其实是一个很成熟货代公司和货代业务体系的体现，这本是值得客户信任的一方面因素。但客户的需求并不是停滞不前的，相反他们每天都在寻求更方便的物流体验。货代只有思考和实践如何改善货代业务模式，才能从根本上解决留存率的问题，这相比小恩小惠要更客观，也更直接。

　　大多数货代朋友认识云货代软件，都是从它功能全面、易于操作等方面出发。但实际上，货代软件的选择和判断，不仅直接影响着一家货代公司今后的业务能力水平和对接的效率，甚至还关乎着他们未来的竞争水平在什么程度上。
　　公司业务状况固化或者发展缓慢，这种情况存在于各种规模的货代公司中，不论大小。很多货代公司在当地业务发展到一定水平后，有些老板就会考虑维稳发展，即维护好当前货主和业务作为主要工作，而市场的开发放在次要，这就导致了除了散客以外，很少有稳定可靠的贸易公司与其长期合作。这时候业务就变得逐渐固化。系统上的信息处理也变得相对简单，因此重新更换货代软件对他们而言，就显得画蛇添足了。
　　往往处于起步期的货代公司要把90%的精力投入到拉业务和开通渠道上面。只有这样才能让自己度过最开始的不稳定期，最大可能成活下来。对他们而言，活着才有各种可能，如果连经营都难以为继，再多超前新颖的想法，那都是扯淡。与此同时，他们其实并没有很多业务需要处理，数据统计分析相对简单。所以，货代软件更像是个记录软件，他们对货代软件的要求，其实并不高。那些各种功能、操作复杂的软件，并不适合他们入手。一些大繁至简的货代系统往往更得他们青睐。
　　我们再说回来“货代公司如何利用技术让自己赢在起跑线上”货代管理层眼中的大数据是公司“生产力”的风向标，他们关注报表曲线的背后的意义，指示其该如何提高整条管理链条和产业链条的效率;货代操作员眼中的大数据可能是一个充斥着数据采集、建模、算法和机器的冰冷世界;货代销售是“场景”，他们眼中的大数据是客户群体细分，然后为每个货主群体量定制特别的服务，让精细化运营成为可能等。
　　货代公司而言，在技术上有一定落差，即便有渠道和业务能力强的工作人员，在竞争中也是有很多劣势。正因如此，现在越来越多软件研发团队把目光也放在了云货代操作系统上面，市场的转型也是传统货代操作系统使用数量减少的原因之一。 传统货代软件逐渐被云货代操作系统取缔，这就是这个时代的趋势，平台的落后，技术更新的缓慢很难在其他方面来弥补。
　　一些货代公司或许难以理解为什么是企业云盘？NAS，FTP也可以做到备份和权限。 我们一直强调原始数据的重要性，数据支撑着一个货代公司一切业务运行，对于数据，选择正确的存储场所还远远不够，更重要的是如何管理、如何基于大数据展开协作。如果这些数据能通过大数据分析，给出更直观展现，就还能贡献出更多的隐藏价值。 云货代软件的主要研发战场并非存储、而是为企业数据管理与员工协作提供支持。现在很多货代公司都不仅能通过货代软件进行数据统计，还能通过云货代软件进行员工管理。 Skylog云货代软件满足内部团队协作的同时，更加注重同外部合作伙伴的在线协同。可以便捷地同主流即时通讯工具集成使用，完成对仓库、车队、报关行及海外代理的相关数据采集，无需人工输入。系统自动根据进程向客户推送最新动态。
　　除此之外还有很多就不一一介绍了。货代系统对货代公司而言相当重要，所以很多货代都在不断优化自己的货代操作系统，当先很多都开始更换云货代软件。如果您也有更换货代软件的意向，向你推荐Skylog货代软件，很多货代使用后都是一致好评。