货代的晴雨表—大数据

       想知道客户在想什么，客户需要什么？其实很多业务数据都能反映出来。哪里存在可提升空间，也都可以在货代公司总结的一些业务数据中反映出来。

       如何才能帮助一个货代公司在数据方面取得足够的成功？怎样利用数据智能真正把自己的货代公司变成一个精准商业案例？类似这样的问题才应是我们关注的焦点。这里我们就将重点介绍一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。

        举个例子说下，最近网上接二连三爆出高铁霸座，从表面上看，或许是人心不古，又或坏人变老了。可其深层原因却是管理者缺乏相应的权限。这让我联想到另一件事。去年有个新闻，国外一列飞机票卖多，空乘没座位了。于是强制拖拽一个乘客下机，过程中还弄伤了乘客。这就是另一个极端。霸座人的惩治措施，我们最后也在网上看到了，在有录像证据的情况下，最后做出裁定：拒绝对此人售票半年加一定金额的罚款。通过霸座还有卡地铁等人等事情，我们应该有更多监控同时给执法者更多预防事故的权限。
        成功的货代电商在这两年大量涌现。而电商行业的发展对于优化我国产业结构，实现对传统产业的信息化改造，提高经济效益和国际市场竞争力，具有极其重要的作用，是国家重点支持和鼓励的行业。尤其是现在的轻型小程序，微信小程序，其实需求量是特别大的，收入也高，做小程序销售的前景也是很好的。
        其实不管是互联网企业还是传统企业都在寻求线上线下的融合，但是目前更多的是渠道的融合，随着互联网在物流行业的渗透，在渠道融合基础上，不同场景下的线上线下服务融合、体验融合将更多的出现在用户面前。
        要处理好大数据和小数据的关系，小数据和大数据是相对的，是可以相互转换的，我们要善于利用数据尤其是小数据，善于在小数据中捕捉商机。
        下面是一些不同货代在使用Skylog货代软件对变革时的优化方案，供你参考：

 　　1、随着货代行业线上引流活动的增多，如果对投放参数标记不完善，会导致无法判断渠道质量的好坏。另外，人工维护管理过多渠道也会达到瓶颈，此时通过平台进行统一管控显得尤为重要。某 Top5 货代公司通过五种不同的参数来清晰标识不同的渠道推广活动，并使用Skylog进行统一管理货主的发货情况。该货代公司非常关注线上投放拉新客户的效果，尤其是开户转化率。

 　　2、某货代公司针对客户的行为特征分析，辅助服务实现智能化推荐，提升客户的体验度和降低对货主的服务成本。因为客户线上产品中的行为数据是可以表现出他们相关的风险偏好、投资偏好、资讯偏好或近期意愿等不同特征，通过行为特征和相应的算法可以为客户量身制定相关喜好的推荐，直击客户心中所爱，提升客户体验，提高服务效率。
        通过大数据的分析，就能直观看出哪些客户是重点客户、哪些客户还有挖掘潜力；哪些环节能够有新的服务需求、哪些方面可以作为公司下一阶段的发展方向深化投资。这些信息都是从大数据中可观得到的，并不是凭某人的主观直觉，因此更有说服力。