数据引导前行,让货代离成功更进一步

发布日期:2020-03-02 21:47:01

内容摘要

数据其实就是货代在日常工作中累计起来的细节,这些细节不仅反映了过去的货代运营情况,更是能从其中发现货代公司特别看重的一些价值,而这也是货代公司越来越深挖货代价值的原因了。货代能更深层分析货代数据,就能更了解自己,就能让自己有更多的发展方向感。

  数据其实就是货代在日常工作中累计起来的细节,这些细节不仅反映了过去的货代运营情况,更是能从其中发现货代公司特别看重的一些价值,而这也是货代公司越来越深挖货代价值的原因了。货代能更深层分析货代数据,就能更了解自己,就能让自己有更多的发展方向感。

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  大数据时代所衍生的颠覆性变革,没有一个行业比货代行业的体验更深刻。货代领域的客户画像、精准营销、风险管控等方方面面与大数据息息相关。但是,缺乏大数据治理的经验积累和强有力的大数据解决方案,是众多货代公司在探索全面释放数据价值过程中的绊脚石。

  首先,大数据分析起到的更多是指导作用,它不是万金油,不能包治百病。很多局部地区外贸环境不景气,或是目的港罢工等事件出现,我们不能仅仅依靠数字化来扭转困局,而是应该更多寻找货代公司可能存在的发展新方向。

  想要让数据与现实生活无缝衔接,就需要数据在线,实时记录而不是主动采集;要不断更新,随时可用来产生洞察;需要在实际业务场景中被灵活使用,驱动下一个决策的产生。这个概念我称为“活数据”。

  相信大家对于“货代公司怎么才能把握住技术”因此,货代人想利用好大数据,首先就是要懂得舍得。通过大数据分析,在业务分析中,删去那些对自己公司发展来说,没有什么影响力的数据信息。虽说苍蝇再小也是肉,但因为这细小的因素影响了整体的结果,最后落得大炮打苍蝇,得不偿失。

  虽说传统货代操作系统是业务的一个飞跃,但功能上其实还是存在很大的不足,所以云货代软件应运而生填补了这一空白。 就拿Skylog为例,它相对传统货代软件,又有一个质的飞跃。

  物流供应链SaaS 云平台通过信息化、互联网化、系统化的管理体系有效整合资源。即保证货代管理者能够更好地监管、把控流程中各个环节运营情况和数据情况,有效规避暗箱操作行为,让投放过程真正做到透明化、可视化、可量化,也能加强部门间的信息化传递,高效协同办公,减少不必要的低效率沟通环节,降低企业沟通成本,加强信息化管理。

  探索发展,已经成为货代行业不可避免的大趋势,谁能快人一步实现客户认可满意的创新,谁就能赢得明天的市场。货代创新这条路,如今大多数货代人都开始逐渐意识到,但只有让自己在这条路上走起来,才能把心中的概念转化为实际的公司价值。


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