云货代软件数据分析，让货代公司业务标准化

      大数据时代所衍生的颠覆性变革，没有一个行业比货代行业的体验更深刻。货代领域的客户画像、精准营销、风险管控等方方面面与大数据息息相关。但是，缺乏大数据治理的经验积累和强有力的大数据解决方案，是众多货代公司在探索全面释放数据价值过程中的绊脚石。

　　举个例子说下，最近网上接二连三爆出高铁霸座，从表面上看，或许是人心不古，又或坏人变老了。可其深层原因却是管理者缺乏相应的权限。这让我联想到另一件事。去年有个新闻，国外一列飞机票卖多，空乘没座位了。于是强制拖拽一个乘客下机，过程中还弄伤了乘客。这就是另一个极端。霸座人的惩治措施，我们最后也在网上看到了，在有录像证据的情况下，最后做出裁定：拒绝对此人售票半年加一定金额的罚款。通过霸座还有卡地铁等人等事情，我们应该有更多监控同时给执法者更多预防事故的权限。

　　纵观整个Skylog货代数据系统的建设，从数据采集的标准化、仓库拖车公司的对接、财务统计的建设，再到运营分析的数据体系的指标化……目前，尚客团队不仅人数相当完善，而且对货代软件的设计理念和价值观也非常成熟，利用Skylog在运营中产生的数据进行数据采集、数据预处理、数据仓库的建设、数据统计、大数据的分析、数据挖掘、数据可视化等工作。

　　相信大家对于“货代公司如何利用大数据提升自身价值”市场形势有了新进展，也就表明了货代公司有更多发展的可能性和延展性。比如，现在很多货代电商，在新的运营模式下，不仅有很多当地的业务可以做，还有很多内地的客户通过网络宣传或电商平台，联系上他们。业务渠道在原有基础上变宽，业务范畴在之前的市场中变大，这样，也就是给所有货代公司都提供了更多发展的机遇。

　　虽说传统货代操作系统是业务的一个飞跃，但功能上其实还是存在很大的不足，所以云货代软件应运而生填补了这一空白。 就拿Skylog为例，它相对传统货代软件，又有一个质的飞跃。

　　同时，我还要再次强调了“因地制宜”的重要性。尤其是对于中小型货代公司来说，自己建立一个完善的数据系统需要投入大量的人力、物力，对于规模较小的企业可以说是一笔大开支了。建议这些货代公司利用Skylog货代操作系统进行数据的采集、统计和处理，根据自己的业务诉求来进行企业的数据化建设。

探索发展，已经成为货代行业不可避免的大趋势，谁能快人一步实现客户认可满意的创新，谁就能赢得明天的市场。货代创新这条路，如今大多数货代人都开始逐渐意识到，但只有让自己在这条路上走起来，才能把心中的概念转化为实际的公司价值。