国际货代，面对激烈的市场竞争，从数据破冰是关键

  奋斗在当下的中国货代行业中，我一直深信一句话，生于忧患死于安乐。这个忧患不仅是客户和市场资源方面的挖掘，相比此我更关注创新能力和公司成长速度的差距。

  就像外卖冲击了方便面市场、打车APP抢占了出租车生意、无人超市开始谋划线下盈利一样，我从不担心我国的国际货代行业有更快发展的机会，而是担心如果货代的进步速度太慢，很可能就会在新技术出现后，更新更好的跨界创业公司所冲击。而这其中，最有可能的就是，智能技术和大数据的应用。

  1、了解电商平台的经营方式和宣传手段； 2、一套适用于货代电商的云货代操作系统； 3、实现线下客户到线上的转化。

  本文关于“货代如何规避被大数据技术所冲击”然后，按照分析出的条件，再把大目标拆解成有预期时间、可实施性高的阶段性计划，进行操作。当然啦，这个方案并不是死的，在执行过程中可以灵活调控。通过在实践中不断收获的反馈，可能会发现新的问题和机遇，甚至是某些导致计划失败的重要因素。

  货代软件又相比分散的知识学习更为具体，更有实用性可操作性。更关键的是，如今货代系统对技术的跟进，大多是由货代人被动接受的。也正因为如此，货代公司选择一家合作的货代公司就至关重要，这不在于一时的得与失，而是这个货代公司及其研发的货代软件，是否能和你的货代公司一同进步，不断满足你在各个阶段的需求。

  其次，对数据的深度挖掘和利用业务运营监控和精细化运营成为可能。如前文提到的利用数据进行客户发货管理、经营分析和战略分析也成为企业建立数据系统的目的之一。

  通过国际物流云平台的大数据的分析也是货代挖掘数据价值的重要手段之一，借此货代就能直观看出哪些客户是重点客户、哪些客户还有挖掘潜力；哪些环节能够有新的服务需求、哪些方面可以作为公司下一阶段的发展方向深化投资。这些信息都是从大数据中可观得到的，并不是凭某人的主观直觉，因此更有说服力。