云货代操作系统，已越来与重要！

  现在我国的国际贸易量不仅世界上都名列前茅，而且还以非常快的速度正在增长着。国际贸易市场越来越大，中国的商品走向世界的同时，也有大量的舶来品进入中国市场。这其中获益的不仅是中国贸易行业的人，还有很多周边行业和产业也都因此获得了非常多的发展机会。

  就像外卖冲击了方便面市场、打车APP抢占了出租车生意、无人超市开始谋划线下盈利一样，我从不担心我国的国际货代行业有更快发展的机会，而是担心如果货代的进步速度太慢，很可能就会在新技术出现后，更新更好的跨界创业公司所冲击。而这其中，最有可能的就是，智能技术和大数据的应用。

  有一点我们不可否认，最近十年期间，大数据计算能力的爆发式提升和基于数据的计算机学习新方向，使得人工智能技术完成了一次空前的跃迁。回顾我国过去的历次技术变革，都是逐渐将人类从体力劳动中解放出来，升级为专业化、技术性或者管理性职位，而未来可能被机器吞噬的工作机会将进一步上移。研究表明，人工智能可能取代今天被称为“知识工作者”的50%的工作机会。

  本文关于“货代技术化发展的难点”货代管理层眼中的大数据是公司“生产力”的风向标，他们关注报表曲线的背后的意义，指示其该如何提高整条管理链条和产业链条的效率;货代操作员眼中的大数据可能是一个充斥着数据采集、建模、算法和机器的冰冷世界;货代销售是“场景”，他们眼中的大数据是客户群体细分，然后为每个货主群体量定制特别的服务，让精细化运营成为可能等。

  Skylog在数据处理方面，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据；实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。

  Skylog上海物流系统有强大的数据统计和分析功能，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。同时还实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。

  货代公司数字化转型成功的还是有很多的，很多传统货代公司都利用数据分析，给自己货代公司注入新的生命力。读完这篇文章，相信货代朋友能用更远的眼光看待货代数字化的成功。货代公司数字化是个长期调整的过程，它不能一蹴而就，只有一点点提升，才能循序渐进改善货代公司的状况。那么，除此你又对货代数字化有哪些思考呢？