真正实现SaaS云服务，货代还有多远的路？

  近年来，随着市场与消费行为的大规模向互联网和移动端迁移，企业应用SaaS管理系统是一个大趋势。各行各业中接受SaaS的企业也越来越多，但也有部分企业也对此认识比较模糊，说不清到底SaaS与传统软件的区别，甚至还有不少的误区。那么何为真正意义上的“SaaS 云服务”?

  就像外卖冲击了方便面市场、打车APP抢占了出租车生意、无人超市开始谋划线下盈利一样，我从不担心我国的国际货代行业有更快发展的机会，而是担心如果货代的进步速度太慢，很可能就会在新技术出现后，更新更好的跨界创业公司所冲击。而这其中，最有可能的就是，智能技术和大数据的应用。

  现在很多上海货代软件深层次接轨云技术。云计算发展到现在，IaaS类的产品已经没太大的性价差异，我们又在逐渐回到了传统软硬件和服务的销售模式。云计算公司拼完了产品、价格、高层合作以后，只能靠精英销售实打实的去磕客户关系。云计算行业销售需求高，待遇也是非常高的。

  先减后加，这一次洗牌，让你的货代公司更专业，客户更精准，客户质量也比之前高出许多。而这一整套策略下来，主要就是靠着“大数据分析”，实现了货代公司的大换血。这样一番运营，不仅有效让货代公司服务对象更精准，市场中更具竞争力和选择优势，也让货代公司的客户忠诚度更高。

  另一方面，货代公司要具备整理这些数据的货代操作系统。一般的货代软件，只能对货代数据做简单的统计和存储，显然这远不能满足我们对数据价值的需求。推荐大家一款对数据处理能力超强的货代操作系统，Skylog。

  Skylog有强大的数据统计和分析功能，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。同时还实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。

  最后，大数据理论告诉我们，数据不仅仅存在于货代行业内，同时要关注同行及周边的数据，善于分析、挖掘各个数据之间的关系，做好预测工作，进而为产品开发策略、产品营销策略、市场发展策略服务。