从大数据角度分析:货代如何更多利用数据分析成长自己

发布日期:2019-12-02 18:40:27

内容摘要

货代操作是货代公司中非常重要的一个环节,他们负责了整个公司的货代业务数据,如今很多货代操纵系统还增添了财务模块和外接部门对接功能,这样一来,货代公司对业务数据的要求也会更高,他们的责任也就更重了。

       货代操作是货代公司中非常重要的一个环节,他们负责了整个公司的货代业务数据,如今很多货代操纵系统还增添了财务模块和外接部门对接功能,这样一来,货代公司对业务数据的要求也会更高,他们的责任也就更重了。

  但是从另一个角度讲,货代操作系统很大程度方便了货代工作。没有货代操作系统的时候,货代操作员需要用笔记录大量的业务及业务相关数据,而且查找起来也有一定难度。但应用了货代操作系统后,很多数据统计和业务对接方面的工作机会因此变得更简单了。

Skylog.png

  有一点我们不可否认,最近十年期间,大数据计算能力的爆发式提升和基于数据的计算机学习新方向,使得人工智能技术完成了一次空前的跃迁。回顾我国过去的历次技术变革,都是逐渐将人类从体力劳动中解放出来,升级为专业化、技术性或者管理性职位,而未来可能被机器吞噬的工作机会将进一步上移。研究表明,人工智能可能取代今天被称为“知识工作者”的50%的工作机会。

  我们再说回来“货代如何认清当下打造未来”在货代沟通方面,货主想要占更多便宜,赢取更优惠运价,这没什么不对。问题就是出在了货代身上,利用自己的大数据信息,不合规范优惠,就会产生很多不利的影响,甚至可能会直接牵扯到很多长期合作的货代业务。个别优惠,货主欣然接受;遇到行情不好,适当升价也还好;但要是个别升价,就会影响到货代公司的信誉问题。继滴滴杀熟后,昨日微博又爆出飞猪杀熟,想来这也引起了网友的强烈不满和维权上的共鸣。

  要处理好大数据和小数据的关系,小数据和大数据是相对的,是可以相互转换的,我们要善于利用数据尤其是小数据,善于在小数据中捕捉商机。

  下面是一些不同货代在使用Skylog上海货代软件对变革时的优化方案,供你参考:

   1、随着货代行业线上引流活动的增多,如果对投放参数标记不完善,会导致无法判断渠道质量的好坏。另外,人工维护管理过多渠道也会达到瓶颈,此时通过平台进行统一管控显得尤为重要。某 Top5 货代公司通过五种不同的参数来清晰标识不同的渠道推广活动,并使用Skylog进行统一管理货主的发货情况。该货代公司非常关注线上投放拉新客户的效果,尤其是开户转化率。   

        2、某货代公司针对客户的行为特征分析,辅助服务实现智能化推荐,提升客户的体验度和降低对货主的服务成本。因为客户线上产品中的行为数据是可以表现出他们相关的风险偏好、投资偏好、资讯偏好或近期意愿等不同特征,通过行为特征和相应的算法可以为客户量身制定相关喜好的推荐,直击客户心中所爱,提升客户体验,提高服务效率。
       以上就是我对货代公司数据上想取得成功的一些分析,希望对您发展事业有所帮助。


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