Skylog，让您的货代业务数据“活”起来

　　如何才能帮助一个货代公司在数据方面取得足够的成功？怎样利用数据智能真正把自己的货代公司变成一个精准商业案例？类似这样的问题才应是我们关注的焦点。这里我们就将重点介绍一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。

　　就像外卖冲击了方便面市场、打车APP抢占了出租车生意、无人超市开始谋划线下盈利一样，我从不担心我国的国际货代行业有更快发展的机会，而是担心如果货代的进步速度太慢，很可能就会在新技术出现后，更新更好的跨界创业公司所冲击。而这其中，最有可能的就是，智能技术和大数据的应用。

　　想要让数据与现实生活无缝衔接，就需要数据在线，实时记录而不是主动采集；要不断更新，随时可用来产生洞察；需要在实际业务场景中被灵活使用，驱动下一个决策的产生。这个概念我称为“活数据”。

　　小编简单的介绍了“货代如何规避被大数据技术所冲击”所以，如今从市场角度来讲，我国的国际货代的市场形势虽然未及红海，却也早已脱离了蓝海阶段，所以竞争还是比较激烈的。另一方面来讲，我国的国际货代，周边行业也是在快速的才成长和改良。货代操作系统进入了云阶段；业务信息处理进入了大数据时代；海关条令也在不断的修改和完善；货代对接业务更多使用网络进行。

　　其二，我们要具有数据思维，数据即资源，大数据即大资源，资源是可以资产化的，数据资产在未来将处于非常重要的地位。

下面是一些不同货代在使用Skylog货代软件对变革时的优化方案，供你参考：

1、随着货代行业线上引流活动的增多，如果对投放参数标记不完善，会导致无法判断渠道质量的好坏。另外，人工维护管理过多渠道也会达到瓶颈，此时通过平台进行统一管控显得尤为重要。某 Top5 货代公司通过五种不同的参数来清晰标识不同的渠道推广活动，并使用Skylog进行统一管理货主的发货情况。该货代公司非常关注线上投放拉新客户的效果，尤其是开户转化率。

2、某货代公司针对客户的行为特征分析，辅助服务实现智能化推荐，提升客户的体验度和降低对货主的服务成本。因为客户线上产品中的行为数据是可以表现出他们相关的风险偏好、投资偏好、资讯偏好或近期意愿等不同特征，通过行为特征和相应的算法可以为客户量身制定相关喜好的推荐，直击客户心中所爱，提升客户体验，提高服务效率。

　　观念的转变需要时间，也需要市场的培养。在大数据时代，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。企业只有跟上时代的步伐才能够在血腥的市场搏杀中生存下来。