SaaS货代软件，货代完成数字化发展的重要一步棋

　　很多传统的经营模式值得延续，但互联网的冲击也是货代不可忽视的重要行业因素。能更多借力网络、大数据、云技术，就意味着货代能更事半功倍开展发货业务，花更少的力气更好服务更多货主。

　　互联网思维中最典型的思维就是大数据思维，最时髦的就是谈论大数据的开发和利用。对于大多数货代尤其是传统货代而言，我们不能陷入大数据的迷雾中，要善于利用一切数据，而不仅仅是大数据。

　　纵观整个Skylog货代数据系统的建设，从数据采集的标准化、仓库拖车公司的对接、财务统计的建设，再到运营分析的数据体系的指标化……目前，尚客团队不仅人数相当完善，而且对货代软件的设计理念和价值观也非常成熟，利用Skylog在运营中产生的数据进行数据采集、数据预处理、数据仓库的建设、数据统计、大数据的分析、数据挖掘、数据可视化等工作

小编简单的介绍了“货代公司向前的突破点”筛选出货代公司发展有帮助的客户数据，进而通过Skylog的SaaS货代软件大数据分析，研究出他们的特点，和需求点，从而进一步打开新的市场。通过大数据发现问题，解决问题，实现更专业化的服务，给我们的核心用户更好的发货体验。货代公司更注重核心用户的维护，这样核心用户圈才会有增大的空间。当核心用户基本稳定后，再去扩大新的用户群，做新的服务迭代。因为客户更精准，服务更专注，所以此时相比别家货代公司，他们会更倾向于选择你们的货代公司。这就是“后加”。

　　那么，Skylog物流操作系统到底在货代公司操作优化方面有哪些展现呢？ 安全方面，通过云技术的强大分散式部署能力，数据无需人工备份而是由多台提供云计算能力的服务器对数据进行多备份处理，即使一台服务器失去处理能力，另外的服务器会立即介入，数据永远不会丢失！

　　同时，我还要再次强调了“因地制宜”的重要性。尤其是对于中小型货代公司来说，自己建立一个完善的数据系统需要投入大量的人力、物力，对于规模较小的企业可以说是一笔大开支了。建议这些货代公司利用Skylog货代操作系统进行数据的采集、统计和处理，根据自己的业务诉求来进行企业的数据化建设。

　　货代公司数字化转型成功的还是有很多的，很多传统货代公司都利用数据分析，给自己货代公司注入新的生命力。读完这篇文章，相信货代朋友能用更远的眼光看待货代数字化的成功。货代公司数字化是个长期调整的过程，它不能一蹴而就，只有一点点提升，才能循序渐进改善货代公司的状况。那么，除此你又对货代数字化有哪些思考呢？