网络冲击下,传统货代逆袭的关键——数据分析

　　很多传统的经营模式值得延续，但互联网的冲击也是货代不可忽视的重要行业因素。能更多借力网络、大数据、云技术，就意味着货代能更事半功倍开展发货业务，花更少的力气更好服务更多货主。

　　对于货代公司来说，数据常常贯穿了整个公司的运营过程，支撑着公司的正常运转，但大多数货代公司的数据资产依然长年累月的堆积在服务器里，并不产生什么价值，如同被埋进地下的金子。

　　国际货代，它属于物流行业，开展业务有大数据做背书。大数据决策的优越性现在已经慢慢地展现了出来，使用了大数据技术的公司相较于没有使用大数据技术的公司，平均月收入提高百分之六。但是很多传统行业还没有认识到大数据技术的重要力量，没有在自己的公司之中引入大数据技术。但是不可否认，它们绝对是有这个需求的，而且需求不小。物流销售成交金额大，市场空白多。

　　话回从头“当下科技如何结合到货代中”回答这个问题之前，我们首先应该正确看待数据价值，在货代市场，运用大数据让我们了解贸易公司和工厂的货主们想要什么，因此我们能更好的帮助他们快速获得想要的资源。所以，大数据帮助我们理顺了供需关系，而不能指望大数据来直接做“救赎”。所以，数据不可能是万能的，数据帮助我们制定明智的商业决策。我觉得有句话总结的很好：大数据不解释因果关系，只关心相关性。

　　尚客团队认为，数据对于货代的价值体现在三点中：首先，作为一种资源，数据的保有和利用就意味着货代公司拥有的“数据资产”。许多货代以数据资产为核心开发了大量新线路新服务，拥有个性化的货代软件都是其中的佼佼者

　　其次，对数据的深度挖掘和利用业务运营监控和精细化运营成为可能。如前文提到的利用数据进行客户发货管理、经营分析和战略分析也成为企业建立货代数据系统的目的之一。

　　货代公司数字化转型成功的还是有很多的，很多传统货代公司都利用数据分析，给自己货代公司注入新的生命力。读完这篇文章，相信货代朋友能用更远的眼光看待货代数字化的成功。货代公司数字化是个长期调整的过程，它不能一蹴而就，只有一点点提升，才能循序渐进改善货代公司的状况。那么，除此你又对货代数字化有哪些思考呢？