大数据爆发,货代行业的下一个弯道超越

　　在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对货代公司发展的重要性。对现代货代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。事实上，对于数据的深度挖掘和应用正是工业4.0的核心。在具体应用中，货物走向、用户画像、业务进度，这些基于货代业务基础上的大数据都已经获得了广泛的认可。

　　就像外卖冲击了方便面市场、打车APP抢占了出租车生意、无人超市开始谋划线下盈利一样，我从不担心我国的国际货代行业有更快发展的机会，而是担心如果货代的进步速度太慢，很可能就会在新技术出现后，更新更好的跨界创业公司所冲击。而这其中，最有可能的就是，智能技术和大数据的应用。

　　有一点我们不可否认，最近十年期间，大数据计算能力的爆发式提升和基于数据的计算机学习新方向，使得人工智能技术完成了一次空前的跃迁。回顾我国过去的历次技术变革，都是逐渐将人类从体力劳动中解放出来，升级为专业化、技术性或者管理性职位，而未来可能被机器吞噬的工作机会将进一步上移。研究表明，人工智能可能取代今天被称为“知识工作者”的50%的工作机会。

　　本文关于“货代科技发展未来趋势”很多货代老板一直把“大数据”放在嘴边，而在实际操作中，却显得很无力，不知如何下手。接下来纯干货，“先减后加”这一个方法开启你货代公司的大数据时代。就像阳光和水一样，今后的货代发展和大数据分析是相互依存的，它们共同促进整个货代生态系统的成长。数字世界和现实世界的融合的第一步，先减后加相对其他方法更为稳妥，也更具实用价值，它能让自己的货代公司不再负重前行，使货代公司更具生命力。

　　其二，我们要具有数据思维，数据即资源，大数据即大资源，资源是可以资产化的，数据资产在未来将处于非常重要的地位。

　　Skylog有强大的数据统计和分析功能，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。同时还实现50%到80%的数据由物流操作系统自动采集完成，无需手动输入。

　　近年来，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据的大数据时代来临，并命名与之相关的技术发展与创新。货代行业的数据正在迅速膨胀并变大，它决定着一个货代企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，货代人已经且将越来越多的意识到数据对企业的重要性。