货代公司如何在数据方面取得成功？

货代操作是货代公司中非常重要的一个环节，他们负责了整个公司的货代业务数据，如今很多货代操纵系统还增添了财务模块和外接部门对接功能，这样一来，货代公司对业务数据的要求也会更高，他们的责任也就更重了。

如何才能帮助一个货代公司在数据方面取得足够的成功？怎样利用数据智能真正把自己的货代公司变成一个精准商业案例？类似这样的问题才应是我们关注的焦点。这里我们就将重点介绍一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。

大数据是近年来我们货代行业经常听到的一个概念，它的特征是：大量、多样、快速、高质量。很多人都在尽可能让自己的能力更靠近“大数据统计分析”，希望能借此改善货代公司的运行情况。但我们会发现，这4个词只是在描述两个事实——数据的“大”与“快”，这些并不能帮助我们更好地进行商业决策。难道我们对数据的需求仅仅停留在“大”与“快”这两个方面吗？我们到底应该怎样去使用它呢？

想要让数据与现实生活无缝衔接，就需要数据在线，实时记录而不是主动采集；要不断更新，随时可用来产生洞察；需要在实际业务场景中被灵活使用，驱动下一个决策的产生。这个概念我称为“活数据”。

面对数据上这么多的要求，一方面我们要做好充分的准备，对数据变化足够敏感，能够在数据变化的过程中发现问题，并提出合理的解决方案，让自己更多融入市场，让自己的很多调整通过数据的反馈了解到是否合适，是否是货代客户所需求的。

另一方面，货代公司要具备整理这些数据的货代操作系统。一般的货代软件，只能对货代数据做简单的统计和存储，显然这远不能满足我们对数据价值的需求。推荐大家一款对数据处理能力超强的货代操作系统，Skylog。

Skylog有强大的数据统计和分析功能，业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。同时还实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。

以上就是我对货代公司数据上想取得成功的一些分析，希望对您发展事业有所帮助。